Компания DataCore Software Corp. опубликовала очередное, уже восьмое по счёту, ежегодное исследование потребительского поведения на рынке систем и средств хранения.

Согласно этому отчёту, 73% респондентов — клиентов различных дата-центров и владельцев собственных систем хранения — размещают свои данные более чем в одном ЦОДе, а 81% сознательно делает выбор в пользу СХД как минимум двух конкурирующих вендоров.

Ответы участников исследования на вопросы о количестве используемых ЦОДов и вендоров эксплуатируемых СХД, %

Источник: DataCore Software Corp.

При этом исследователи отмечают, что хотя практические основания для подобной политики вполне осмысленны и очевидны, повседневное поддержание и обеспечение взаимосогласованной работы гетерогенных сред хранения в общем случае ложится тяжким бременем на ИТ-департаменты заказчиков.

Ещё один примечательный вопрос, на который отвечали респонденты, был сформулирован так: «Каковы ключевые особенности инфраструктуры хранения, которые вы считаете важнейшими для себя, но которые по тем или иным причинам в настоящее время вам недоступны?» В первую тройку ответов на него вошли:

— высокая доступность, включая синхронное зеркалирование данных и нулевое время простоя — 49% опрошенных;

— обеспечение непрерывности бизнес-процессов и восстановления после катастроф — 44%;

— возможность существенного расширения доступной ёмкости без остановки СХД — 41%. Вообще, ограниченная гибкость выбираемых заказчиками решений названа участниками опроса самым серьёзным разочарованием в технологическом плане, с которым им приходится сталкиваться на практике.

Как результат — 60% респондентов более или менее серьёзно задумываются над переходом к гиперконвергентным решениям либо уже их внедряют/внедрили, а 42% опрошенных в том или ином виде используют контейнеризацию, что для относительно недавно появившейся на рынке технологии более чем внушительно. Окончательное избавление от тягот ручной поддержки гетерогенных сред хранения участники опроса DataCore видят в прикладном искусственном интеллекте: 86% согласились, что предиктивная аналитика существенно важна для упрощения и автоматизации управления хранением.