Аналитики компании TrendForce в преддверии наступления 2026 г. выделили ряд ключевых технологических трендов, что будут определять ландшафт глобального ИИ-рынка в ближайшие 12 месяцев. Так или иначе, все они связаны с искусственным интеллектом — поскольку практически одни только имеющие к тому отношение секторы и демонстрируют сегодня (и, очевидно, продолжат демонстрировать в ближайшей перспективе) рост, тогда как прочие в основном стагнируют, а то и вовсе сбавляют обороты. И вот наиболее выдающиеся из этих трендов:

  1. В дата-центры станет активнее проникать жидкостное охлаждение, что напрямую связано с ростом энергопотребления ИИ-чипов, разработанных, прежде всего, Nvidia. Так, если её ускорители H100 и H200 предыдущего поколения рассеивают в процессе работы около 700 Вт мощности, то приобретающие актуальность в 2026-м B200 и B300 — уже более 1 кВт. В TrendForce уверены, что по итогам будущего года уже 47% серверных стоек в ЦОДах мира будут снабжены именно жидкостными системами отвода тепла.
  2. Повышать скорость исполнения становящихся всё более громоздкими генеративных моделей на аппаратном уровне в 2026 г. будут расширенным применением в соответствующих вычислителях оперативной памяти HBM (микросхемы которой укладывают одна на другую, прошивая их сквозными каналами для соединения с процессорами, сокращая таким образом протяжённость шины данных и наращивая её ширину), а также чисто оптических либо электронно-фотонных коммуникационных каналов для ускоренного обмена данными между соседними вычислителями в кластере.
  3. Ассортимент полупроводниковых хранилищ данных пополнят промежуточные (кэширующие) высокоскоростные устройства с малыми временами доступа, которые займут позицию между классическими ОЗУ и ПЗУ для ускорения ИИ-специфичных расчётов. В свою очередь, играющие роль ПЗУ накопители всё чаще будут оказываться ёмкими SSD на базе ячеек QLC NAND (четыре сохраняемых бита на каждую ячейку), — доля QLC в общем объёме поставок NAND в 2026 г. должна перевалить за 30%.
  4. Специфика ИИ-расчётов заключается в том, что сохранять их промежуточные результаты, особенно для новомодных моделей с триллионами рабочих параметров, фактически невозможно: иными словами, если вычисления прервались до выдачи финального результата, придётся после возобновления системы начинать их сначала, а это дополнительный расход ресурсов и времени. Потому критически возрастает роль стабильности электроснабжения ЦОДов: цена перебоя вычислительных процессов из-за огрехов питания становится слишком высока. В TrendForce предполагают, что для решения этой проблемы наряду с классическими ИБП в дата-центрах в 2026 г. начнут появляться среднесрочные и долговременные децентрализованные накопители энергии, готовые обеспечивать автономную работу вычислительных кластеров (или даже отдельных стоек в составе кластера) на протяжении 2-4 часов. К 2030 г., считают аналитики, суммарное потребление ИИ-ЦОДов в мире достигнет 216,8 ГВт*ч, что на порядок с лишним больше зафиксированных в 2024 г. 15,7 ГВт*ч.