Отношение к ИИ в РФ пока довольно противоречивое

SuperJob

Компания SuperJob провела опрос* и на его основе подготовила исследование, выявившее разное отношение к ИИ специалистов различных сфер деятельности. Как говорится в исследовании, уровень доверия к ИИ выше всего у маркетологов и эйчаров, ниже всего — у аналитиков и программистов.

Наибольший уровень доверия к ИИ показали специалисты, чья работа тесно связана с креативом и рыночными трендами. Лидеры по уверенности в качестве работы ИИ — маркетологи, — каждый второй из них считает использование ИИ в работе гарантией высокого результата. На втором месте — HR-менеджеры (42%), которые видят в ИИ потенциал для автоматизации рутинных процессов. На третьем месте — менеджеры по продажам (35%).

Самая высокая доля негативных ответов зафиксирована среди PR-менеджеров (53%). Аналитики также проявляют скепсис в отношении работы ИИ (50% ассоциируют ее с халтурой). Критикуют работу ИИ также 47% опрошенных программистов.

Таким образом, главным выводом исследования является отсутствие единого мнения. Ни одна из представленных профессиональных групп не продемонстрировала консенсуса. Это говорит о том, что для многих россиян нейросети остаются новым и непонятным инструментом, чей потенциал и риски еще не до конца осознаны.

«Уровень доверия к ИИ действительно демонстрирует значительную профессиональную дифференциацию, которая отражает фундаментальные различия в характере задач и требованиях к точности решений. Маркетологи и HR-специалисты, работающие с креативными и рутинными процессами, готовы принять ИИ как инструмент для повышения эффективности, поскольку их деятельность допускает определенную погрешность и итеративные улучшения. Напротив, аналитики, финансисты и бухгалтеры, чья работа требует абсолютной точности и прозрачности расчетов, опасаются рисков непонятных для них работы алгоритмов и потенциальных ошибок в критически важных решениях», — сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

* В опросе приняли участие 3000 представителей распространенных профессиональных групп, в чью работу уже активно внедряются технологии искусственного интеллекта.