Canalys
За I кв. 2025 г., по оценке Canalys, заказчики по всему миру израсходовали на облачные инфраструктурные сервисы (только инфраструктурные, т. е. подменяющие собой развёртывание и эксплуатацию соответствующего оборудования on-premises) 90,9 млрд долл. США — на целый 21% больше, чем за аналогичный период годом ранее (см. рисунок).
Показатель этот крайне значим по двум причинам: на него напрямую не влияет неразбериха с тарифами на ИТ-продукцию, то вводимыми, то пересматриваемыми нынешней администрацией Белого дома (плату с клиентов провайдеры облачных услуг взимают за работу уже действующего оборудования) и величина 21% заведомо больше уровня инфляции в Штатах, что не позволяет списать такой всплеск спроса всего лишь на автоматическую корректировку тарифных планов.
Занимаемые тремя ведущими мировыми поставщиками инфраструктурных облачных услуг доли в общем объёме этих услуг в денежном выражении по кварталам, %
Источник: Canalys
Эксперты указывают, что растущие потребности заказчиков в интеграции систем искусственного интеллекта в их бизнес-процессы можно считать едва ли не основной причиной столь внушительной динамики расходов на облачные инфраструктурные услуги. Развернуть подходящую по аппаратным характеристикам систему на площадке заказчика, установить соответствующую его запросам ИИ-модель, а в идеале ещё и дотренировать ту на специфических данных клиента, чтобы оптимизировать её выдачу, — дело крайне CAPEX-ёмкое и требует немалого времени. Тогда как облачные инсталляции тех же ИИ позволяют за вполне разумную оплату по факту (цена каждого обращения рассчитывается в зависимости от условного объёма поставленной перед машиной задачи) моментально получать в устраивающие основном клиента ответы и сразу же предпринимать реальные меры по экономии средств, например, сокращать штат живых сотрудников, прежде занимавшихся такого рода вопросами.
Кроме того, подчёркивают аналитики Canalys, обращение к развёрнутым в облаке моделям генеративного ИИ позволяет заказчикам уходить от необходимости выбирать какую-то одну из них, предлагая свои задачи разным системам и подыскивая оптимальный вариант в каждом отдельном случае. В свою очередь, поставщики такого рода услуг в условиях непрерывно обостряющейся конкуренции эффективно оптимизируют свои затраты, развивают специализированные аппаратные средства для решения ИИ-задач в облаке (частично отказываясь от бесспорно высокопроизводительных, но всё же чрезмерно дорогих серверных ускорителей Nvidia) и непрерывно предлагая рынку всё более привлекательные тарифные планы.
