Российская компания IVA Technologies* объявила о завершении разработки тензорных сопроцессоров собственной микроархитектуры.

Первые чипы должны появиться в 2021 году и будут выпускаться по технологическим нормам 28 нанометров. (Где именно будет организовано производство не указано; возможно, в странах ЮВА)

Компания разработала архитектуру IVA TPU для нейроморфных процессоров. Решение ориентировано на ускорение расчета нейросетей — глубокого обучения и инференции. Целевые применения: «умные» камеры, IoT (интернет вещей), промышленная и городская безопасность, беспилотники (ADAS, дроны), ЦОД облачных сервисов потоковой обработки изображений, видео, текста, голоса, информационная безопасность.

В настоящий момент образцы прошли тестирование на независимой международной площадке консорциума MLPerf*. На тестах архитектура IVA TPU была квалифицирована в самую сложную группу Closed Division Edge — закрытый список сетей с ограничениями на модификации, время ожидания и точность. В этой группе до сих пор были представлены продукты всего четырех бранднейм: Nvidia, ARM, Centaur и Xilinx. IVA стала пятой компанией в международном списке.

По итогам тестирования на алгоритмах нейронных сетей Resnet-50 (распространенный вариант глубоких сверточных сетей, обычно используемых для распознавания изображений) архитектура IVA обеспечивает задержку в три раза меньше, чем ускорительная плата Xilinx Alveo U250 — топовый продукт, компании, считающейся одним из лидеров направления аппаратного ускорения алгоритмов машинного обучения.

Разработчики рассчитывают, что «при реализации ускорителя с архитектурой IVA TPU в формате ASIC (специализированной ИС) результаты будут лучше, чем у ближайшего конкурента — NVidia Jetson Xavier NX, несмотря на отставание в технологии: 28 нм против 12 нм».

В производственных планах выпуск двух вариантов: SoC на отладочных платах для встраиваемых систем, и модуль расширения для установки в серверы.

Также в планах компании предоставлять вычислительные ресурсы для решения задач ИИ через облачный сервис.

* MLPerf — организация, созданная в 2018 г. для разработки универсальных тестов, позволяющих измерить эффективность систем искусственного интеллекта. Учредителями MLPerf выступают Baidu, Google, Гарвардский, Стенфордский и Калифорнийский университеты, университет в Беркли.

В состав аттестующих рабочих групп входят сотрудники ARM, Facebook, Google, Microsoft, HP, IBM, Intel, Nvidia, Cisco, Cray и др.

** Компания IVA Technologies входит в группу «Хайтек». Группа компаний занимается решениями в сфере информационной безопасности, телекоммуникаций, а также проектированием инженерных систем и объектов ИТ-инфраструктуры. Среди заказчиков числятся МВД, Минфин, «Транстелеком», ФАС, МЧС, ракетно-космический центр «Прогресс», Корпорация по организации воздушного движения в России, «РТ-информ», «Гринатом», Росэлектроника и др.