В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) состоялось официальное открытие суперкомпьютера «Сергей Годунов», получившего свое название в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Это событие было приурочено к началу работы международной конференции «Динамика в Сибири», которая пройдет с 26 февраля по 2 марта 2024 г. в ИМ СО РАН и организована совместно с Международным математическим центром в Новосибирском Академгородке.
Стоит напомнить, что монтаж и тестирование новой суперкомпьютерной системы завершены специалистами группы компаний РСК в конце ноября прошлого года (подробнее см.). Этот проект был выполнен в кратчайшие сроки — монтажные и пуско-наладочные работы были произведены за 3,5 недели.
Новый суперкомпьютер поможет существенно повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий: в институте появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере уже проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ, среди которых: вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов; медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономикасоциум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.
Суперкомпьютер «Сергей Годунов» стал основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов.
