Международная консалтинговая компания Frost & Sullivan назвала российскую компанию «Цифра» компанией года по решениям для мониторинга машинных данных на основе искусственного интеллекта для производственных процессов.

Главный продукт компании — это система мониторинга промышленного оборудования MDCplus, внедрение которой позволяет повысить загрузку парка промышленного оборудования в среднем от 15 до 20%. Обычно эффект зависит от масштаба предприятия, типа производства, оборудования, специфики отрасли и самого оптимизируемого процесса. Для крупных производственных предприятий речь идет об увеличении выпуска готовой продукции на 10% в год.

MDCplus может быть применена в различных отраслях промышленности и позволяет в реальном времени мониторить эффективность работы оборудования и процессов производства. В отличие от решений своих конкурентов, которые собирают только «поверхностные» данные, такие, как показатели вибрации и температуры, MDCplus производит измерение ряда дополнительных параметров, например, оборотов шпинделя за рабочий цикл. Более того, «Цифра» дает возможность клиенту самому выбирать, из каких модулей или блоков будет состоять система. Этого, отмечается в докладе Frost & Sullivan, не делал еще ни один из ее конкурентов.

Обычно специалисты по data science не обладают знаниями в конкретной промышленной отрасли, в связи с чем они создают универсальные решения, которые не удовлетворяют запросам клиентов. В противоположность этому, команда «Цифры» за счет глубоких прикладных знаний создает специализированные модули, которые в высшей степени отвечают самому узкоспециализированному запросу.

С момента основания в 2017 г. всего за год «Цифра» вышла на международные рынки. В настоящее время решения компании используют производители Финляндии, Китая, Болгарии и Индии. К системе цифровых решений компании уже подключены более 7000 станков — это более 200 промышленных предприятий.

В России клиентами «Цифры» являются АО «ОДК», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Химпром», ООО "ПК"НЭВЗ«, АО ММЗ «Вперед», RubEx, АО «Авиастар-СП» и др.