Российский разработчик технологии распознавания лиц NtechLab стал победителем в двух из трех номинаций конкурса, один из организаторов которого – Агентство передовых исследований в сфере разведки (IARPA). Об этом говорится в сообщении самой NtechLab.

IARPA напрямую подчиняется директору национальной разведки США. IARPA инвестирует в исследовательские программы, нацеленные на решение сложных задач, стоящих перед разведывательным сообществом США.

Конкурс Face Recognition Prize Challenge был организован IARPA совместно с Национальным институтом стандартов и технологий США. Участие в конкурсе приняли все ведущие российские и основные международные разработчики. NtechLab стала победителем в двух номинациях из трех – "Скорость идентификации" и "Точность верификации" и получила за это 25 тыс. долл. В номинации "Точность идентификации" NtechLab заняла второе место, первой стала китайская компания Yitu.

Алгоритм NtechLab позволяет найти конкретного человека среди 1 млрд лиц за полсекунды. На технологии NtechLab основан популярный сервис FindFace, который позволяет искать людей по фотографиям в социальной сети "ВКонтакте".

Компания NtechLab была основана в 2015 г. программистом Артемом Кухаренко и бизнесменом Александром Кабаковым. Стартап специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц. Пилотные проекты по внедрению технологии NtechLab запущены примерно в 100 компаниях по всему миру, включая Россию, страны Европы, США и Китай.

В мае 2017 г. NtechLab привлек 1,5 млн долл. от пула инвесторов во главе с венчурным фондом Impulse VC и бывшим генеральным директором "Ростелекома" Александром Провоторовым. Основатели NtechLab при этом сохранили контроль в компании.

Напомним, что отечественные компании успешно занимаются данной проблемой. Так, Сбербанк первым в России внедрил технологию распознавания лица для бизнес-структур , а незадолго до этого российская компания “Вокорд” объявила о запуске на своем сайте облачного сервиса FaceMatica, предназначенного для распознавания лиц.