Согласно аналитике Gartner, заказчик развитой системы индустриального Интернета вещей в среднем расходует 6,4% своей выручки на операционные расходы, сопряжённые с регулярным обслуживанием своих умных устройств и датчиков, а также с их ремонтом либо заменой в случае отказа. С дальнейшим проникновением IoT в различные отрасли хозяйства ручной мониторинг состояния умных вещей будет становиться всё более обременительным для бюджетов предприятий, что уже сейчас заставляет разработчиков развивать системы дистанционного контроля за состоянием элементов промышленного IoT.

Всего за время эксплуатации расходы на поддержание умных вещей в работоспособном состоянии могут достигать 80% от исходной стоимости IoT-проекта, что значительно увеличивает для заказчика совокупную стоимость владения (ТСО) промышленным Интернетом вещей. По оценке, которую приводит компания Innodisk, один из ведущих производителей модулей памяти для промышленных ИТ-устройств, в 2025 г. общее число установленных и работающих элементов IoT в мире достигнет 75 млрд единиц. В результате, если сегодня на одного специалиста по мониторингу и обслуживанию умного оборудования на предприятиях приходится около 20 устройств, то через шесть лет ему придётся иметь дело уже не менее чем с тысячей.

Один из тайваньских поставщиков промышленных IoT-платформ, IEI Integration, оценивает долю поддающихся дистанционному решению проблем с умным автономным оборудованием в 80%. Эту оценку разделяют коллеги-конкуренты компании, такие как DFI и Avalue Technology. Именно поэтому ведущие разработчики решений для индустриального IoT создают сейчас комплексные системы анализа больших данных на базе машинного обучения с использованием предикитвной аналитики — для своевременного (а лучше заблаговременного) выявления проблем с умными датчиками и иными элементами IoT. Спрос на подобные системы продолжит расти по мере дальнейшего проникновения промышленного Интернета вещей в различные отрасли хозяйства, вместе со стремлением всё большего числа заказчиков снизить ТСО этих недешёвых платформ.