По оценке аналитической компании Gartner, в 2012 г. на «большие данные» (Big Data) будет приходиться 28 млрд долл. мировых ИТ-расходов, а в 2013-ом — 34 млрд долл. Основная часть текущих расходов идет на то, чтобы приспособить имеющиеся решения к новым требованиям Big Data (машинные данные, социоданные, данные с большим разнообразием, с непредсказуемой скоростью поступления и т. д.), и только 4,3 млрд долл. продаж ПО в 2012 г. будет вызвано непосредственно спросом на новую функциональность для Big Data.

В настоящее время решения для Big Data имеют самое большое значение при анализе информации соцсетей и аналитике контента — на них ежегодно идет 45% новых ИТ-расходов. На традиционных рынках поставщиков ИТ наиболее затронуты прикладная инфраструктура и связующее ПО: 10% новых ИТ-расходов ежегодно так или иначе связаны с потребностями Big Data по сравнению с ПО хранения данных, СУБД, решениями по интеграции/обеспечению качества данных, бизнес-аналитики и управления цепочкой поставок (SCM).

Big Data не являет собой отдельный рынок, скорее, это рыночная сила в масштабах всей ИТ-отрасли, которая должна найти отражение в продуктах, процессах и поставке решений, считают в Gartner. В 2011 г. требования Big Data дали новый толчок почти в каждой категории ИТ-расходов. Однако в период до 2018 г. эти требования будут постепенно эволюционировать, превращаясь из фактора дифференциации в достаточно распространенные практики и технологии управления информацией. К 2020 г. функциональность и возможности обработки Big Data уже не будут фактором отличия, а будут естественными у традиционных вендоров корпоративного уровня, став частью их предложения продуктов.

Возможности охвата Big Data были рождены целым рядом успехов в развитии разных категорий ИТ в течение короткого периода в конце прошлого десятилетия, благодаря чему компьютерная мощность и возможности технологий кардинально возросли. Это, вкупе с латентными потребностями анализа «темных данных», информации соцсетей и операционных процессов (так называемых машинных данных), создали среду, весьма благоприятную для быстрой инновации в сфере Big Data.

Примерно с конца 2015 г., по прогнозу Gartner, ведущие организации начнут использовать функциональность Big Data как почти встроенную в их архитектуры и бизнес-процессы. Начиная с 2018 г., решения категории Big Data будут давать всё менее явное преимущество по сравнению с традиционными решениями, в которые к тому времени уже будут встроены новые функции и возможности для обеспечения большей подвижности в плане объема данных, их разнообразия и скорости поступления. Однако навыки, методы и инструменты, рассматриваемые сейчас как решения для Big Data, сохранятся даже когда ведущие организации уже внедрят новые принципы проектирования и приобретут необходимые навыки для решения задач «больших данных».

Big Data как категория ИТ будет эволюционировать и становиться стандартным требованием передовой практики ИТ-архитектур, в то время как старые методы и технологии будут досрочно устаревать. Как результат, к 2020 г. Big Data уже превратятся в «просто данные», а архитектурные подходы, инфраструктура и оборудование/ПО, которые не приспособились к этой «новой норме», будут отправлены на покой. Организации, которые сопротивляются этим переменам, будут испытывать серьезные экономические трудности.